Dr. Susanne Podworny
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Publikationen
Aktuelle Publikationen
Young students’ engagement with data to create decision trees
S. Podworny, R. Biehler, Y. Fleischer, ZDM – Mathematics Education (2025).
Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning in Middle School
F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal 23 (2024).
Data and Social Worlds: How Data Science Education Supports Civic Participation and Social Discourse
K.M. Miller, J.L. Polman, S.A. Yoon, J. Shim, V.Y. Leung, Y. Nguyen, A. Rubin, T. Higgins, J.M. Karch, J.K. Hammerman, C. Matuk, K. DesPortes, A. Amato, S. Dikker, X. Ochoa, E. Romero, S. Podworny, Y. Fleischer, R. Biehler, J.T. Walker, A. Barany, A. Acquah, A. Scarola, S. Reza, T.C. Tran, R. Vacca, M. Silander, P.J. Woods, C. Fernandez, A. Eloy, P. Blikstein, R. de Deus Lopes, J. Radinsky, I. Tabak, V.R. Lee, D. Demszky, S. Levine, J. Louie, in: R. Lindgren, T.I. Asino, E.A. Kyza, C.K. Looi, D.T. Keifert, E. Suárez (Eds.), Proceedings of the 18th International Conference of the Learning Sciences-ICLS 2024, International Society of the Learning Sciences, 2024, pp. 1863–1870.
K-12 Data Science Education: Outcomes of a National 伟德体育_伟德国际手机1946-在线*平台@; International Perspectives; and Next Steps for the Learning Sciences
M. Wilkerson, D. Ben-Zvi, M. Dvir, C. Matuk, S. Podworny, A. Stephens, L. Zapata-Cardona, in: J.D. Slotta, E.S. Charles (Eds.), General Proceedings of the ISLS Annual Meeting: Building Knowledge and Sustaining Our Community, ISLS, Montreal, Canada, 2023, pp. 76–79.
Minisymposium Data Science
S. Podworny, D. Frischemeier, in: . IDMI-Primar Goethe-Universit?t Frankfurt (Ed.), Beitr?ge Zum Mathematikunterricht 2022: 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik Vom 29.08.2022 Bis 02.09.2022 in Frankfurt Am Main, WTM-Verlag, Münster, 2023.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- MAP Mastermodul Ma4 Seminar (L.105.86111) + Ausgew?hlte Kapitel aus der Mathematik und ihrer Didaktik (L.105.84100)
- MAP Mastermodul Ma1 (G/SP): Ausgew?hlte Fragen (L.105.86111) und Vorbereitung Praxissemester (beliebig)
- Ausgew?hlte Fragen der Mathematikdidaktik- Leben in der datengetriebenen Welt ? Daten verstehen, analysieren und kommunizieren im Unterricht